随着智能电网技术的不断发展与智能用电理念的逐渐传播,人们普遍开始重视能源管理、节能减排以及可再生能源等问题。先进且有效的......

非侵入式电力负荷监测与辨识是实现泛在电力物联网客户侧智能感知的关键技术.针对现有辨识模型存在的特征冗余度高、辨识准确率差......

本文首先介绍了非侵入式负荷辨识的原理,然后从不同采样频率对用户负荷特征识别的影响机理,基于人工智能的用户负荷特征识别与用能......

非侵入式负荷辨识能够实现电器能耗监测、提高能源使用效率。针对电器混合能耗分解的任务,提出了一种包含改进型去噪自编码器的神......

针对仅在非侵入负荷辨识终端无法实现对于小功率电器、特征相似电器等的辨识,以及辩识功能在智能电表中的实现问题。本文在用户电......

当今全球经济飞速发展,各国对能源的需求不断增加,由此产生的环境污染问题日渐严峻。为保证资源环境友好协调发展,支持国民经济长......

为了实时监测和识别智能电网用户端智能设备的类型和工作状态,提出了一种基于粒子群优化加权随机森林(PSO-WRF)的非侵入式负荷辨识......

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非侵入式负荷监测中虽然高频采样能提高负荷辨识准确率,但对数据采集设备要求高,难以推广,因此,低频采样下负荷辨识方法成为研究热......

本文提出了一种基于Mallat小波变换的电力负荷瞬态和动态轨迹综合辨识方法。其核心原理在于不同种电力负荷的动态和静态频域特征不......

随着科学技术的发展和人们生活水平的提高,家用电器数量和种类越来越多,居民用电量占社会总用电量的比例也随之增大,电能节约也成......

非侵入家用负荷识别技术可以指导家庭用户合理安排用电,提高用能效率,同时也为电力部门提供家庭用电的数据支持,有利于了解负荷用......

柔性负荷可调区间预测,将非侵入式负荷辨识和大数据挖掘相结合,大数据挖掘得到柔性负荷功率的概率特性曲线,再基于非侵入式的方法......