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线性调频(LFM)信号是现代雷达常用的发射信号,可以有效提高雷达的检测性能,然而频谱弥散(SMSP)干扰应用于主瓣自卫式干扰时,干扰信......
在充分分析地下水管理模型流程结构的基础上,通过耦合地下水流数值模型MODFLOW和遗传算法(GA),提出一种自适应罚函数遗传算法用于......
针对蚁群算法应用于移动机器人路径规划时,出现的死锁、收敛慢、易陷入局部最优以及路径不平滑的问题,提出了一种融合改进A*蚁群算......
遗传算法(GA)和误差反向传播算法的多层前馈网络(BPNN)都具有很强的寻优能力。遗传算法具有全局寻优能力。神经网络在局部寻优效果......
水库是农业生产用水、灌溉农作物的重要水利工程之一,水库大坝安全与否决定着水库能否正常运转。针对大坝渗流预测模型需要解决的......
印章在社会生活中起着至关重要的作用,为减轻伪造印章给社会带来的危害,开展印章自动识别系统具有重要的现实意义。针对以往系统识......
互联网技术的飞速发展加快了数字产品的传播,但复杂的网络环境和多媒体本身的易操作性使得各种盗版、恶意攻击和非法篡改的现象越......
目前,我国建筑业安全水平低下与建设高质量工程目标要求背道而驰,建筑安全生产的形势面临挑战,同时也制约建筑行业的快速发展,因此......
阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)是一种常见于老年人的脑退行性疾病,它不可逆转且目前缺乏有效的治愈药物。在社会老龄化问......
阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease,AD),俗称老年痴呆,是一种不可逆的大脑神经系统退行性疾病。近年来,全球AD患病人数急剧上升且......
自我国第一家股份制有限公司创立以来,随着我国经济的发展,外加国家政策的支持,投资热席卷全国,股票投资变成了国民生活中的一部分......
电力供应公司在满足预计的能源需求、环境问题、安全性、可靠性和可再生能源一体化方面面临着重大挑战。目前,大多数电网都是基于......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)凭借其全天时、全天候的特性,现成为获取地表信息的重要遥感技术手段之一。相比于单......
腐蚀速率是反映管道腐蚀动力学过程的重要特征参数,为实现对管道长期运行可靠性和剩余寿命的精准评估,对腐蚀速率的预测显得尤为重......
非侵入式电力负荷监测与辨识是实现泛在电力物联网客户侧智能感知的关键技术.针对现有辨识模型存在的特征冗余度高、辨识准确率差......
为了更好地分析电堆在不同运行条件下的一致性,提出了一种基于交流阻抗模型的参数辨识和质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆一致性分析......
结构健康监测是已经成为土木工程学科发展的一个重要领域.而健康监测中的一个重要组成部分就是对结构进行模型修正.有限元建模为结......
在当代的计算机通讯网络中，随着网络数据业务的不断扩大，由于在传统意义上的尽力而为服务已经不能满足越来越多的业务需求的要求，这样......
本课题以本溪北方机械重型汽车制造厂生产的25 t矿用汽车为研究背景,运用遗传算法(geneticalgorithm,GA)解决25 t重型矿用汽车的转......
该文借助于遗传算法的理想浓度模型以及由此模型对遗传算法的机理的分析,给出了遗传算法的运行机理及特点, 即遗传算法是一个具有......
给出了QoS路由选择问题的描述,提出了单点投递情况下,利用改进遗传算法解决受多个QoS约束的路由选择策略,并对该算法的性能进行了......
基于改进高斯法(IGM)和遗传算法(GA)的混合优化算法,为解决空间拦截轨道燃料消耗和转移时间的综合最优问题,提出一种空间拦截轨道......
微惯性测量单元(MIMU)的标定技术是低精度惯性导航领域中的重要研究方向,传统标定方法操作复杂,标定精度严重依赖转台精度.为解决......
本文提出了基于进化神经网络进行手写体汉字识别的新算法 ,讨论了BP网络的构造及用遗传算法优化神经网络的权值等问题 ,通过仿真验......
研究遗传神经网络算法在异步转移模式（ＡＴＭ）链路容量分配中的应用。利用神经网络预测器，借助足够的学习样本，自动学习用户信息和网络性能的......
从堆芯燃料管理装载模式 (L P)优化中的非确定多项式 (NP)特征和全局寻优要求 ,探讨了遗传算法在 L P优化中的应用。结合 L P优化......
建设和谐校园是培养高素质人才的需要,是高校自身科学发展的必然要求.本文基于和谐校园评价指标体系,以改进的层次分析法(AHP)为基......
油田产量预测是油田开发动态分析最重要的内容之一,也是油田开发优化决策的基础。在介绍最小二乘支持向量机(LS-SVM)及遗传算法(GA......
将遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化的神经网络应用到制造企业的销售预测中.预测采用三层前馈神经网络,其中神经网络的连接权重和节......
针对制造企业的虚拟企业问题建立了伙伴选择的多目标模型.为了更好地解决该问题,通过分析遗传算法和模拟退火算法的各自特性,提出......
随着土木工程结构日益大型化、复杂化,使得对其进行实时在线健康监测越来越重要.目前,利用布置传感器的方法,可以有效地获取包含结......
本文针对船舶柴油机故障诊断系统,基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACOA)......
针对目前雷达对抗系统面临的辐射源识别精度不高、智能化水平低的特点,将自学习理论引入到雷达对抗系统中.提出了基于遗传算法(GA)......
本文以电磁光阀为应用背景 ,提出了一种基于遗传算法的模糊控制系统 ,并论述了隶属函数的编码方式、相应的适应函数和选择策略 ,在......
为了提高测试数据的自动生成效率,提出一种改进的量子遗传算法(IQGA),用以自动生成测试数据.该算法以角度编码染色体,减少染色体存......
为解决船舶柴油机故障诊断复杂多样、难于辨识的问题,有效提高分类的准确率,研究一种基于遗传算法优化合成核支持向量机的故障诊断......
准确可靠的交通信息预测是实现智能交通诱导和交通管理的关键。本文提出一种两步学习算法:遗传-梯度算法,用于RBF神经网络的学习,......
将多体系统传递矩阵法与遗传优化算法相结合,形成了一种新的基于多体系统传递矩阵法和遗传算法的物理参数识别方法(MS-TMM&GA).应......
建立了一种基于不相交主成分分析(Disjoint PCA)和遗传算法(GA)的特征变量选择方法,并用于从基因表达谱(Gene expression profiles......
根据定量构效关系( QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系.以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训......
根据铜矿物各相的浸取特性,利用铜各相态稳定的浸取率常数建立数学模型,用目标约束遗传算法(GA)对一次性浸取测得的浸取总量进行计......
针对不同品种、不同材质和不同颜色管道工具喷粉生产调度问题,以生产成本最小化为优化目标,研究其优化调度方法.首先,建立这个问题......
针对MCB移动定位算法在实时信息采样方面的不足，提出了EMCB(Enhanced Monte-Carlo localiization boxed)定位算法。该算法在MCB......
为了预测药物透血脑屏障的活性,计算表征分子组成和拓扑等特征的87个分子描述符,经遗传算法筛选,参与建立基于支持向量学习机(SVM)......
在多极值问题的优化领域,主要有模拟退火算法(SA),遗传算法(GA),人工神经网络( ANN)算法,它们都是基于对自然现象模仿的算法.该文......
研究了一类无缓冲区的汽车涂装车间喷漆牛产排序问题.给出了一种数学模型,该模型以喷涂颜色改变次数最少为日标,并要求保持焊装车......
以西南地区威远县为例,从社会、经济、生态、水资源和页岩气开发5个方面构建水资源承载力评价指标体系及分级标准,采用遗传算法(ge......
针对滚动轴承等旋转机械设备零部件的退化状态识别问题,研究并提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的智能评估方......
