韦伯局部特征相关论文
图像特征提取的研究是计算机视觉研究的基础和重点。随着机器学习及计算机视觉在不同领域的广泛应用,人们对图像特征的认识也有了......
数字图像作为一种有效的信息载体在许多的领域都扮演十分重要的角色，尤其在用于军事情报、法庭证据、新闻素材、科学发现等方面时，它......
随着经济高速发展和生活水平提升，消费者更加关注生活质量。然而频发的食品安全事件，不仅影响了食品工业的持续发展和国家的声誉，同时......
人脸表情识别近些年来受到智能信息处理、数字图像处理等相关领域国内外研究者们的广泛关注。本文首先对韦伯局部特征(Weber Local......
道路消失点检测是计算机视觉和智能交通系统领域非常重要的研究课题，它是通过对装置在智能车辆前方的传感器所获取到的视频图像进行......
针对韦伯局部特征(WLD)仅计算中心像素与周围像素差异提取特征的不足,提出了一种韦伯梯度编码(WGC)特征描述的人脸表情识别算法。......
图像拼接是最常见的图像篡改和伪造手段之一。提出了一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域中韦伯局部特征(Webe......
传统的检测方法存在识别率低、特征维度高的缺点,为此对特征维度与拼接检测精度之间的关系进行分析,基于以像素为基础的改进特征维......
为了减少非结构化道路检测中背景噪声的干扰,提出了采用韦伯局部特征(WLD)的道路消失点检测模型。该方法利用WLD模型中的差分激励......
针对韦伯局部特征（WLD）仅计算中心像素与周围像素差异提取特征的不足，提出了一种韦伯梯度编码（WGC）特征描述的人脸表情识别算法。首先计......
