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用神经网络技术和预测技术设计非线性时延控制系统,有效地克服了非线性和时延性,并论述了设计参数p与控制质量的关系。
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目的研究预测输出的控制系统设计技术. 方法利用系统当前输出信息预测未来输出的控制策略, 针对系统模型研究了一种设计方法. 结果......
对一类非线性系统的广义预测控制进行了研究.采用动态寻优的方法减小线性化过程中被舍弃的非线性项引起的误差,仿真结果表明了算法......
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为提高CART(Classification And Regression Tree)决策树回归算法的准确性,提出一种基于ELM(Extreme Learning Machine)的改进CART......
期刊
高斯过程一种具有概率意义的核学习机,在不损失性能的条件下,与其它核方法相比,有着其容易实现的优点。针对火电厂热力参数失效、......
