风暴尺度相关论文
微物理参数化方案对于高分辨率模式网格尺度深对流的模拟极为重要,模式云和降水输出对方案中参数的微小变化非常敏感,风暴尺度集合......
对于风暴尺度天气系统，目前“单一”确定性预报仍然存在较大困难。鉴于集合预报技术在中期数值预报中所取得的巨大成功，因此对风暴尺......
资料同化是为数值天气预报提供高质量初始场的重要手段,随着观测资料的增多和观测质量的提高,对于背景场和观测场不确定信息的描述......
为改进集合转换卡尔曼滤波方法(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)在初始扰动中离散度偏小的问题,考虑引入物理不确定性。使......
为深入探究随机物理倾向扰动（Stochastically Perturbed Parameterization Tendencies，SPPT）方案存风暴尺度集合预报巾的影响，基于WRF......
利用WRFV2.2模式,对1977年5月20日发生在美国Oklahoma的典型超级单体风暴进行集合预报试验。采用蒙特卡洛法对不同区域初值扰动,对......
利用自主构建的基于风暴尺度的WRF—EnSRF（weather research and forecasting ensemble square root filter）系统同化实际多普勒雷达......
本文在假定模式无偏差的情况下,利用一次风暴过程的模拟多普勒雷达资料进行一系列风暴天气尺度的集合卡尔曼滤波资料同化试验,检验......
文章的第I部分（兰伟仁等,2010）,利用模拟雷达资料在假定模式无误差的情况下进行了一系列的集合卡尔曼滤波（EnKF）敏感性试验,验证了EnKF......
本文根据最新的非同步（Asynchronous）算法设计了一个迭代EnSRF（iterative Ensemble Square Root Filter,简称iEnSRF）方案。在这个迭代......
利用WRF模式,对1977年5月20日发生在美国俄克拉荷马州的超级单体风暴进行理想化的集合预报试验。基于具有明确统计意义的蒙特卡洛......
由于适用于中长期集合预报的模式扰动技术在风暴尺度集合预报系统中的影响并不明确,为探究不同模式扰动方案在风暴尺度集合预报中......
本文在假定模式无偏差的情况下,利用一次风暴过程的模拟多普勒雷达资料进行一系列风暴天气尺度的集合卡尔曼滤波资料同化试验,检验......
天气预报系统对模式本身的误差非常敏感,尤其是次网格物理参数化过程的不确定性对天气预报系统的准确性具有重要影响。由于风暴尺......
