集合卡尔曼滤波相关论文
数据同化是指在考虑数据时空分布以及观测场和背景场误差的基础上,在数值模型的动态运行过程中融合新的观测数据的方法。它可以有......
数据同化是提升复杂机理过程模型精度的关键技术之一，而湖泊藻类模型的敏感参数具有随时间动态变化的特征，导致数据同化过程中无法精......
准确地获取室内温湿度分布信息是精准控制建筑热湿环境的重要前提，然而，在实际工程项目中，一方面，受空间局限性等因素约束，现场实测监测......
深水湖库的水温分布与演化影响着水体运动、生化反应和水生生物的新陈代谢过程，在中短期时间尺度上预报水温变化对湖库水质管理与生......
资料同化方法作为反问题的重要研究方向,在科学和工程领域有着非常广泛的应用,其本质是借助有效观测资料采用适当方法来减少模型输......
石油类产品在生产和运输的过程中,由于意外事故或操作不当,常常发生泄漏,导致石油类有机污染物进入地下含水层中,对地下水造成污染......
洪水是最具破坏性的自然灾害之一,可对社会经济的可持续发展造成巨大的危害,为了减少洪水的影响,需要准确的早期预报系统。水文模......
为探究同化遥感数据对监测区域尺度土壤含盐量时空信息的适用性。本研究以河套灌区沙壕渠灌域为研究区，以高分一号卫星影像为数据源......
饱和-非饱和水流运动及溶质运移转化规律是地下水资源与水环境领域的研究重点之一,学者们开发了一系列成熟的饱和-非饱和数值模型,......
以液体火箭发动机为研究对象，基于数据同化思想，采用集合卡尔曼滤波（EnKF）算法对发动机启动瞬态进行了状态监测。建立了发动机系统动力......
动态多目标优化作为一种具有多个目标的随机性优化问题,近几年来被广泛应用于工程系统设计、网络通信、船舶推力分配、投资管理等......
提出一种基于集合卡尔曼滤波和相空间重构的组合模型来优化预测结果.对于负荷数据时间序列,首先使用延迟坐标嵌入方法对其进行相空......
聚合物驱油作为三次采油的重要手段,近年来在油田上得到广泛的应用。在数学模型中,聚合物的驱替机理是通过一组或多组粘浓曲线进行......
随着数值模式、资料同化手段的不断发展,热带气旋（TC,对西北太平洋海域又称台风）路径预报水平不断提升,但其强度特别是登陆过程的精......
配电网状态估计是配电管理系统的重要组成部分,其估计精度和运行速度对于配电网的电力调度和安全事故分析等功能有着极为重要的影......
生物氧化提金技术是黄金提取工艺中最重要的技术之一,该技术投入低,对环境影响小,具有广阔的发展前景。进气量是生物氧化预处理中......
土壤水分是陆地水循环中的重要组成部分,也是地表辐射分配中的重要影响因素,因此土壤水分的准确估计对于陆表状态的认知、陆气相互......
集合平方根滤波（EnSRF）作为确定性集合资料同化技术的一种,已成为当前资料同化领域研究的热点。与变分同化方法相比,EnSRF与一般集合......
不确定性量化问题在灾害评估、气候变化等方面研究中的重要性越发受到重视。要减少模型输入的不确定性,可通过资料同化方法来达到......
由于观测信息的不足,大气资料同化在很大程度上还要依赖于背景场（通常设定为预报场）及其误差的信息。背景误差的统计结构主要由误差......
随着计算机技术的革新和工程应用的实际需要,人们对于反散射问题的研究不再仅仅限于理论上的分析,更多的时候人们希望能够有效的数......
青藏高原（以下称高原）被称为地球第三极,是多条河流的源区,对周围大气环境乃至全球气候变化具有重要的影响。全球变暖背景下的高原区......
伪相关性在利用传统的集合卡尔曼滤波(EnKF)估计含水层水力参数(例如渗透系数)时普遍存在。为了避免伪相关性,本文发展一种耦合统......
随南水北调工程的推动和发展,对密云潮河流域进行准确的洪水预报至关重要。很多水文学者对南方地区研究较多,很多水文模型也更适用......
本文是为了探索利用以WRF(Weather Research and Forecast)模式为基础的集合卡尔曼滤波(EnKF,Ensemble Kalman Filter)连续同化高......
集合平方根滤波(EnSRF)方法是由传统集合卡尔曼滤波(EnKF)方法衍生而来的,是无需扰动观测的一种确定性算法,从而避免扰动观测引起......
参数反演在科学与工程应用中引起众多关注,现已成为一个重要的研究方向。参数反演本质上是借助现有观测资料采用适当方法以达到减......
在科学计算和工程应用中,参数估计是一个重要的研究方向。很多情况下,不确定性参数无法精确测量,参数信息只能通过资料同化方法从......
随着对复杂系统认识的不断深化,以及估计要求乃至控制任务要求的日益提高,目标跟踪问题越来越受到相关领域专家学者的广泛关注。一......
中国是受台风灾害影响最大的国家之一,台风风暴潮过程中的风浪严重危害沿海的区域,风暴潮模型的数值模拟能够直观地对风暴潮进行研......
化学驱作为一种能够有效提高采收率的驱油技术得到广泛应用,但是油藏储层严重的非均质特性和化学驱复杂的驱油机理使得室内岩心驱......
目前国际上已有的陆面资料同化系统多为离线同化系统,而基于耦合气候模式发展与之协调匹配且稳定的陆面资料同化方案,一直是当前国......
由于城市化的快速发展,城市范围不断扩大,原有的生态湿地和河道被覆盖,原本具有良好渗透性的地面逐渐被不透水的水泥地替代,在发生......
土壤盐渍化是影响内蒙古河套灌区土地资源经济效益和作物产量的关键因素,因此,进行及时、精确的土壤含盐量预报对土壤盐渍化精准治......
面对类似地球表层系统的复杂的大系统问题,如何通过最优方法精确表达其各种过程的动态演进,尽可能的降低预报误差,已然成为地球科......
近年来,湖泊水污染及其富营养化问题日趋严重,湖泊水污染严重影响着地球生态和人们的生活环境。加强对湖泊水污染的监测与治理工作......
非线性是自然界复杂性的典型表现,现实世界中很多系统在本质都是非线性系统,其中绝大多数是强非线性的。基于非线性系统的滤波方法......
当前,世界范围内的面源污染对区域生态环境和人类健康形成了严重的威胁,欧美等发达国家,由于农业造成的地下水面源污染是普遍存在......
洪水的发生对人类生产生活造成极大的危害,我国有着洪水频繁发生的特点,防洪一直是人们面临的重大问题。随着科学技术的发展,洪水......
集合卡尔曼滤波(EnKF)方法作为一种新型的自动历史拟合方法,近年来开始被人们利用来进行自动历史拟合,更新油藏模型。实际证明,EnK......
随着我国油田进入中后期,提高采收率变得困难。目前,为了更进一步认识油藏非均质性,在油田中后期进行了大规模的高精度3D地震测量;......
数据同化算法是将模式模拟和观测数据相融合的方法论,POD/NLS-4DVar算法是一种先进的数据同化算法,该算法融合了当前主流的两大同......
资料同化是数值天气预报质量提高的一个重要方面。随着观测资料的增多和观测质量的提高，资料同化技术的进步和发展依赖于对背景场和......
油藏地质模型的准确描述是油藏剩余油分布研究及生产优化的基础,但在生产实践中,由于经济或技术的原因,岩心分析、测井、试井和地......
在优化设计、优化控制和反问题应用中，人们常采用模型降阶方法来构造低自由度下大规模动力系统的降阶模型，从而满足在保证一定物理精......
为了实时预测土壤硝态氮浓度,首先通过水动力学和化学反应动力学耦合模型描述硝态氮的迁移和转化过程,然后通过集合卡尔曼滤波方法......
