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将钢铁企业的高炉煤气系统作为研究背景,由于高炉煤气发生量具有难以预测的特点,因此设计了一种以数据滤波为基础的支持向量机预测......
采用时间序列预测模型建模方法,包括时间序列模型阶次判定、参数估计、模型检验,对莱钢高炉煤气总发生量进行预测。结果表明,模型预测......
为了预测钢铁企业高炉煤气发生量,本文用ARIMA模型及马尔科夫链建立了ARIMA-MC模型对高炉煤气的发生量进行预测。结合某钢铁企业实......