高维不平衡数据相关论文
随着经济社会发展,在众多消费场景中,人们习惯使用信用卡进行支付。信用卡给人们日常生活带来了极大便利,与此同时,部分用户无节制......
随着大数据的兴起,海量的非结构化数据呈现高维和不平衡特性,现有的算法无法有效处理。尽管部分研究针对高维特征或者数据的不平衡......
随着数据采集技术的发展和互联网应用的深入,越来越多的应用领域的数据呈现高维化趋势。相较于低维数据,各种机器学习方法和任务在......
随着信息时代的发展,数据形式呈现多样化。其中,具有高维和不平衡双重特性的数据广泛存在于我们的实际应用中。传统的分类模型在分......
随着大数据的发展,数据的高维性和不平衡性成为常态,经典分类算法在处理这样的高维不平衡数据时效果不理想,主要表现在分类结果向......
传统特征选择算法没有考虑特征之间的关联性,并且基于类别平衡假设,在不平衡问题上偏向多数类而忽略少数类。针对以上不足,本文综......
针对高维不平衡数据中维数灾难和类不平衡分布问题,提出一种改进k最近邻(kNN)分类算法HWNN。将样本的k发生分布作为其在预测时对各......
在许多实际应用中,数据经常呈现高维不平衡特征,特征还根据需求在不同时间段动态生成.基于此种情况,文中提出基于邻域粗糙集的高维......
