维数灾难相关论文
高光谱遥感影像蕴含地物丰富的空间信息和精细的光谱波段,在地物识别方面具有明显优势。高光谱遥感影像分类是实现高光谱数据理解......
真实复杂环境下，气动数值模拟（CFD）结果的可信度问题一直是工程上关注的焦点问题之一。不确定度量化是评估真实环境下，数值模拟结果的......
随着数字经济时代的来临,基于互联网、移动互联网以及人工智能技术的经济活动每时每刻产生了海量大数据,这些海量大数据又反过来驱......
高光谱遥感影像“图谱合一”，为精准实现地物识别与分类提供了可能。但是，较高的光谱分辨率致使其波段数多、数据复杂，从而造成“维数......
摘要：本文以多智能体系统为研究对象,研究应用强化学习智能获取多智能体系统的行为策略,其中关键问题主要包括空间泛化与学习降维两......
复杂事物和对象通常用高维数据来表达和描述。如果直接对高维数据进行处理(如分类识别)，容易导致“维数灾难”问题。因此，对此类数据......
在过去的几十年内，数据采集能力的提高以及存储容量的增长，导致了科学研究的很多领域中信息量急剧增长，它向人们提供更加丰富、细致的......
对等网络技术(Peer-to-Peer,简称P2P)的迅速发展,使得其应用已经占据了互联网业务总量的60%-80%,甚至引起了网络拥塞,严重影响了其......
随着数据采集技术的发展和互联网应用的深入,越来越多的应用领域的数据呈现高维化趋势。相较于低维数据,各种机器学习方法和任务在......
本文主要研究一类特殊的变系数扩散方程的QTT方法和非参数多元回归模型的TT方法。基于有限差分的常系数扩散方程的QTT方法已经有一......
模式识别旨在根据研究对象的特征或属性,利用计算机来模拟或实现人的学习及辨识能力。而特征提取是模式识别所研究的关键问题之一,......
本文建立了k度薄弱最小割集概念,以表征网络传输薄弱环节薄弱的程度。在此基础上提出了一种搜索大型网络k度薄弱最小割集的算法。......
子波良好的时频局域化特性使其在数值分析以及信号处理领域中得到日益广泛的应用。传统的单子波理论无法构造同时满足紧支、正交、......
在过去的几十年内，无论是在理论统计的研究工作中还是在现实的统计应用领域，变量选择问题一直是个热点问题且受到持续的关注。但是最......
目前线性判别分析和降维技术在模式识别中有着重要的应用与研究。本文主要对线性判别分析及其改进算法进行分析，并应用于人脸识别试......
针对电力系统运行过程中负荷及故障的不确定性,在经济调度中引入风险评估原理,并提出了一种全新的基于知识迁移的细菌觅食强化学习......
针对图像分类中传统的特征融合方式所形成的巨大特征空间甚至维数灾难问题,提出了一种基于vague融合的图像分类模型。通过同时给出......
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进，其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支。但强化学习方法一直被......
传统索引方法对高维数据进行近邻搜索时会面临维数灾难问题，向量近似方法是一种有效的高维检索方法.提出一种Hadamard变换域上的向......
摘要：在布谷鸟搜索算法的基础上，通过引入协同进化策略，提出了一种协同进化布谷鸟搜索算法，该算法对高维函数优化问题采用分而治之的方......
传统索引方法对高维数据存在'维数灾难'的困难.而对数据分布的精确描述及对数据空间的有效划分是高维索引机制中的关键问......
属性规约是应对“维数灾难”的有效技术，分形属性规约FDR（Fractal Dimensionality Reduction）是近年来出现的一种无监督属性选择技术，......
维数灾难是机器学习算法在高维数据上学习经常遇到的难题，基于局部保持的投影方（Locality Preserving Projection，LPP），可以很好地解决......
以Zadah的模糊数学理论为基础,结合决策融合技术提出了一种基于层次模糊推理的施工机群动态调度方法.与传统的单层模糊调度控制方......
粒子滤波自从被引入资料同化领域以来,对于高维系统存在的粒子衰退问题一直困扰着资料同化领域的研究。隐式等权重粒子滤波（Implici......
仿照TSK模糊模型,对新型模糊系统(MK)进行了改进.并证明了在一定的条件下该改进的模糊系统(IMK)与标准模糊系统是等价的.然后用Sto......
主要针对美式分红篮子买权的定价进行研究.美式篮子期权定价通常采用即最小二乘蒙特卡罗模拟.但是此方法存在拟合参数随标的资产维......
为解决传统索引方法对高维数据索引时存在的维数灾难问题,提出一种多分辨率向量近似方法.该方法通过小波变换得到一种多分辨率数据......
高分子稀溶液的结构流变学模型是复杂流体多尺度模型的重要基础，其多年来的成就难掩其近线性、近平衡的局限和数学上的不足.介绍了......
相对于传统的多光谱,高光谱遥感数据具有波段众多、各波段相关性较强、计算量大等特点,这对相应的数据处理技术提出了很高的要求。......
向量近似方法(vector approxim ation file)是解决高维索引中维数灾难问题的一种有效方法,但是它不能直接支持二次式距离上的近邻......
Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA)是一种经典的降维方法,可归结为广义特征值问题的求解,但是广义特......
在机器学习中，信息冗余和无关特征会导致较高的计算复杂度以及过拟合问题。为此，提出一种基于联盟博弈的Filter特征选择算法。采用联......
图像分割是图像分析、模式识别等领域的关键技术,为减少光照等因素对颜色的影响,增加图像分割质量,提出一种基于GS-SVM的彩色图像......
针对互联网＋电视平台为提高热点节目命中率而过渡消耗存储空间的问题,提出一种基于流行度预测的节目缓存调度算法PPRA（popularity pr......
超高维基因空间超小样本的基因选择问题是基因芯片技术的挑战性课题之一，对于解决维数发难问题和获得诊断基因具有重要的理论和实际......
对复杂随机系统进行统计矩分析时,双变量降维近似模型一定程度上可以缓解“维数灾难”。但当系统维数较高时,双变量分量函数较多,......
提出一种核主元分析和线性判别分析相结合的人脸特征识别改进算法。采用核主元分析法对人脸特征信息数据进行主分量提取，以消除数据......
对高维数据空间中维数对最近邻查询结粜的影响作了研究，提出了对这种影响的评估方法．基于统计学，证明了在一定条件下，相似性查询的不稳......
篮子期权是一种基于资产组合的衍生产品,它的价格取决于标的资产组合中各项资产的加权平均值。由投资组合理论可知,资产组合较单一......
为改善维数灾难对K近邻分类器的影响,提出一种基于遗传算法（GA）的多扰动的K近邻融合算法,简称GA-MKNNC算法。目标扰动将所识别的问题......
投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题，而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看......
针对高维不平衡数据中维数灾难和类不平衡分布问题,提出一种改进k最近邻(kNN)分类算法HWNN。将样本的k发生分布作为其在预测时对各......
基于内容的图像检索已经成为图像数据库的一项重要应用。高维数据索引是加速图像相似性检索的关键技术之一,也是多媒体和数据库领......
基于基因表达谱的癌症判别指针对基因表达谱数据集,设计有效的分类算法,把正常样本和癌症样本分开,并找出癌症的判别基因(特征基因......
神经模糊系统是一种将模糊逻辑系统和神经元网络有机结合的新型的模糊推理系统结构,是模糊推理系统的神经网络实现,它具有以任何精......
