高维空间数据相关论文
流形学习算法是一种非线性的数据降维方法,通过对高维空间数据的学习,可以获得数据的低维几何结构,比传统的维数约简方法更能体现......
生物特征识别中的人脸识别具有的独特优势使其应用于身份认证和安全防护等领域,并且具有广泛的应用前景。用于人脸识别特征提取的方......
传统聚类算法无法有效地处理现实世界中存在许多高维空间数据。为此,提出一种基于超图模式的高维空间数据聚类算法HGHD,通过数据集......
就布尔型的高维数据提出了一种异常检测方法,通过定义反映数据稀疏程度的覆盖系数,搜索其低维子空间里的异常模式来检测异常.该方......
把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出了一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法.该方法不需要减少高......
CLIQUE算法是基于密度和网格的一种聚类分析算法,对于大型高维空间数据的聚类分析具有很高的效率,能得到优质的聚类结果.通过分析C......