高阶Markov链相关论文
为了更准确地反映隐写对载体高阶统计特性的影响,文章提出数字图像隐写高阶Markov链统计分布模型.通过对几种常用图像扫描方法构成......
在研究依赖多期索赔次数的奖惩系统时，CentenoandAndrade通过等级拆分方法，使新奖惩系统具有一阶马氏性．然而，现有文献并没有给出规范......
随机预测是通过对随机系统的历史和现状进行科学的调查和分析，揭示其未来发展的统计规律。Markov过程是刻画动态随机现象的一个重要......
在许多应用领域,高阶Markov模型正成为研究长期相关性的重要工具之一.为了克服现有高阶Markov模型不能从事动态规律研究这一缺点,......
