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建模是一种被广泛应用于科学研究和工业生产指导的技术，也是化学计量学中一个非常活跃的研究领域。本文在遗传算法的基础上提出了逐步演进遗传算法，其特点是染色体的长度在优化过程中逐步演进直到最终确立模型;并将逐步演进遗传算法应用于实际的烟草质量控制体系中。研究选择了对烟草质量有影响的24个指标为基本变量，通过实验设计得到100个样本的数据集，并在此基础上引入变量的二次项、互比项、倒数项等，然后尝试使用逐步演进遗传算法对变量进行选择建模，并把结果与逐步回归算法、偏最小二乘法所得的建模结果进行了对比。