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本文提出了一种基于循环神经网络的辨识建模方法,用于电力系统动态等值.利用神经网络不依赖具体模型函数的优点,在研究系统中设置扰动,测得边界节点电压和注入电流值,作为神经网络的输入输出量样本训练.训练后的参数(激发参数、权值、阈值)决定了动态等值模型的构造.仿真实例证明了该方法是简单有效的.