【摘 要】
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本文以无约束脱机手写大写金额识别为研究对象,构建了各种基于HMM的单分类器.为了考察不同特征对分类的影响,每个单分类器均使用一种单独的特征.通过对自行收集的样本库进行
【机 构】
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北京科技大学,电子信息工程系,北京,100083
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本文以无约束脱机手写大写金额识别为研究对象,构建了各种基于HMM的单分类器.为了考察不同特征对分类的影响,每个单分类器均使用一种单独的特征.通过对自行收集的样本库进行测试,得到了各种单分类器对脱机手写大写金额的识别性能,并进行了比较.实验结果表明,笔划密度特征、粗外围特征以及方向线素特征的识别性能较优,单分类器的识别率均在93％以上,而且对各个模式类的识别率也较高.
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