【摘 要】
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飞机蒙皮裂纹的识别是保证飞机飞行安全的重要环节，而目前主要依靠人工检测，人为因素影响比较大。提出了一种基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的飞机蒙皮裂纹识别方法，采用超声和图像传感器，并对飞机蒙皮裂纹进行识别。实验结果表明，经粒子群优化算法优化的支持向量杌分类具有较高的识别精度，高于传统的SVM分类器，是一种有效飞机蒙皮裂纹识别方法。
【机 构】
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College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,
【出 处】
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华东六省一市自动化学会2012学术年会
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飞机蒙皮裂纹的识别是保证飞机飞行安全的重要环节，而目前主要依靠人工检测，人为因素影响比较大。提出了一种基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的飞机蒙皮裂纹识别方法，采用超声和图像传感器，并对飞机蒙皮裂纹进行识别。实验结果表明，经粒子群优化算法优化的支持向量杌分类具有较高的识别精度，高于传统的SVM分类器，是一种有效飞机蒙皮裂纹识别方法。
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