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三维人体运动数据的高维复杂性给后续处理带来了很大的困难，而能够正确高效分析人体运动数据的前提是提取出有代表性的运动特征。本文提出了一种新的特征提取方法。人体各关节点的特征是时空唯一的，每一个关节点都有独立的三维时空性，所以对每个关节点的空间变换在时间轴上的表达量分别加以提取，最后组成一个整体运动特征。实验结果显示，该特征提取方法可以提高运动数据分析的效率。