【摘 要】
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铁路趟车客流预测在铁路旅客运输组织工作中有重要作用,在建立铁路趟车客流预测模型的过程中,由于各种影响因素复杂的非线性关系,传统的计量模型很难得到满意的结果,因此
【出 处】
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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议
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铁路趟车客流预测在铁路旅客运输组织工作中有重要作用,在建立铁路趟车客流预测模型的过程中,由于各种影响因素复杂的非线性关系,传统的计量模型很难得到满意的结果,因此提出了一种基于模糊支持向量回归机(fuzzy support vector regression,FSVR)的趟车客流预测方法。以客票历史数据为依据,建立了基于模糊支持向量回归机的铁路趟车客流预测模型,应用列车的客流数据进行实验,研究结果表明,该方法能有效的简化计算复杂度,快速准确的对铁路趟车客流进行预测。
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