【摘 要】
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网络游戏建立在网络信息交流平台上,它搜集到庞大和复杂客户数据,这就需要数据挖掘技术.数据挖掘技术已经在各个领域得以应用,并有了相当的发展.本文首先构建了基于RFM分析的
【机 构】
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东北大学,辽宁沈阳110004东北大学秦皇岛分校数学与统计学院,河北秦皇岛066004
【出 处】
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第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会
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网络游戏建立在网络信息交流平台上,它搜集到庞大和复杂客户数据,这就需要数据挖掘技术.数据挖掘技术已经在各个领域得以应用,并有了相当的发展.本文首先构建了基于RFM分析的网络游戏玩家分群模型,根据客户的RFM得分来描述该客户的价值情况.其次根据RFM得分结果,进行基于聚类分析的玩家分群及用户行为特征分析,对每一玩家分群并对群进行相应的特征和规则提取,让运营商根据该类玩家群特征采取一定的商业策略和营销手段.
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