【摘 要】
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本文针对MEKA算法存在的缺陷,对MEKA算法进行了改进,并将改进后的算法应用于神经网络控制系统.仿真结果表明,本文中提出的改进算法与MEKA算法相比具有基本相同的计算复杂度,但比MEKA算法具有更好的收敛性能,将MEKA的改进算法应用于神经网络控制系统得到了非常令人满意的控制效果,验证了MEKA的改进算法用于实际控制工程的可行性.
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本文针对MEKA算法存在的缺陷,对MEKA算法进行了改进,并将改进后的算法应用于神经网络控制系统.仿真结果表明,本文中提出的改进算法与MEKA算法相比具有基本相同的计算复杂度,但比MEKA算法具有更好的收敛性能,将MEKA的改进算法应用于神经网络控制系统得到了非常令人满意的控制效果,验证了MEKA的改进算法用于实际控制工程的可行性.
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