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本文对HMP动态电子配料器的工作过程和流量调节环节的控制进行了分析,指出控制量与流量之间存在的非线性映射关系,提出用RBF神经网络进行系统辨识,对RBF网络的学习算法做了改进,提出一种宽度自适应调节算法,使网络的逼近性能大大提高,从而提高了模型与实际系统的拟合程度.
RBF网络在动态电子配料器建模中的应用
【摘 要】
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本文对HMP动态电子配料器的工作过程和流量调节环节的控制进行了分析,指出控制量与流量之间存在的非线性映射关系,提出用RBF神经网络进行系统辨识,对RBF网络的学习算法做了改进,提出一种宽度自适应调节算法,使网络的逼近性能大大提高,从而提高了模型与实际系统的拟合程度.
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院(北京)
【出 处】
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第二十届中国控制会议
【发表日期】
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2001年3期
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