随着物理、生物等研究领域的不断深入，复杂神经网络的混沌同步及控制问题愈发常见，并得到研究人员与学者们的高度关注；结合计算机的快速发展、神经科学的逐步探索，已经有很多的神经网络混沌系统被人们所认知与研究。本文采用非对称非线性函数耦合的混沌同步控制方法，针对由多个R(o)ssler混沌系统组成的大型复杂神经网络，进行同步与控制的数值模拟与分析。通过对非线性耦合函数与相关耦合强度因子的控制参数定量控制与改变，将该研究方法由最基本的系统完全连接网络与星形连接网络进而推广到由二者共同构成的大型复杂神经网络的研究之中，找出大型复杂神经网络中各子系统之间所能达到的混沌同步行为，与相对应的相关耦合强度因子的参数范围。在研究过程中，本文提供了利用非线性耦合函数所构成的各子系统的控制方程，以及各子系统之间的混沌同步过程的误差方程，运用理论分析与数值模拟的综合研究手段，探究由R(o)ssler系统构成的星型-完全连接复杂网络的同步状况。