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本文对一种改进的基于KPCA和SVM的文本无关说话人识别算法进行了研究。文章围绕核主成份分析、支撑向量机(SVM)、仿真实验与结果等进行了论述。
一种改进的基于KPCA和SVM的文本无关说话人识别算法研究
【摘 要】
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本文对一种改进的基于KPCA和SVM的文本无关说话人识别算法进行了研究。文章围绕核主成份分析、支撑向量机(SVM)、仿真实验与结果等进行了论述。
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004
【出 处】
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2006年全国理论计算机科学学术年会
【发表日期】
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2006年期
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