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信息技术的发展使人类社会产生的数据爆炸式的增长，进入了大数据时代。生物医学作为当今科技发展最为迅速的领域之一，先进、有效的各类信息处理技术对生物医学的进展和人类的健康事业的进步有着重要的科学价值和现实意义。本文针对大数据的社会背景，结合生物医学信息自身的特点，从数据挖掘和生物医学文献分析两个方面介绍了重要的信息处理技术和方法。重点分析了挖掘生物医学数据时常用的分类、聚类、关联、序列分析和图挖掘等方法，以及生物医学文献分析时常用的文本挖掘和信息可视化技术。同时，还提到了信息处理涉及的伦理、道德问题。总之，希望对生物医学领域的广大研究人员和临床医生有所指导和帮助。