基于认知网络分析的学习评价研究案例剖析

来源 :第22届全球华人计算机教育应用大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Huigle
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  在世界多极化、经济全球化背景下,培养具有综合能力的人才成为各国教育的重点内容。在如今更注重提升学生实践能力、应用能力和认知水平的情况下,认知网络分析(Epistemic network analysis,ENA)应运而生。与普通的对技能和知识进行分数评定的教育评估方法相比,它根据以证据为中心的评价原理,将个人(或团体)的认知框架元素之间的联系作为证据,生成动态网络模型,对其思维过程、学习过程等进行分析。本文对ENA 的数据可视化原理和分析方法进行探索,以虚拟实习为例,通过介绍 ENA 的元素定义依据、编码过程、编码结果、数据分析结果阐明ENA 的特征与优势。
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