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粮食储备的主要自然事故损失是粮含水率过高引起的腐变。传统的监控手段是检测腐变引起的温升。该文主张监测粮的含水率，并就引入人工智能识别－诊断技术设计“粮食水份智能检测仪”的设计思想以及软件的实现方法作了系统的描述，介绍了具有学习特定粮食品种的物理特性、非线性修正、环境条件识别和自动补偿功能的检测仪实现高精确定、高稳定度检测，特别是分时检测数十个粮品种而不降低检测精度的实现方法。