【摘 要】
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该文提出一种功能联结型（Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｉ－Ｌｉｎｋ）人工神经网络快速分类器结构。其中包含两类不同的神经元，而且与常见的人工神经网络不同，该结构中不同层上的神经元之间的联结不仅有加权关系，更重要的是
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该文提出一种功能联结型（Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｉ－Ｌｉｎｋ）人工神经网络快速分类器结构。其中包含两类不同的神经元，而且与常见的人工神经网络不同，该结构中不同层上的神经元之间的联结不仅有加权关系，更重要的是还存在某种功能性联结。统计研究表作者针对四类目标信号，经过适当预处理，采用只带有比常规方法少得多的神经元的两层网络，就获得了极高的分类准确率；即使对用常规方法难以分辨的信号，该文提出的方法也能准确分辨。与常见网络相比，该文提出的方法结构简单，分类可靠性高，训练收敛特别迅速，易于工程实现。（本刊录）
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