【摘 要】
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本文在扩散小波的原有基础上,结合体积/面积保持流(Volume/Area Preserving Flow)提出一种能量保持的多尺度小波分解,称为能量保持扩散小波.在这种多尺度分解下,低尺度上的数
【机 构】
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华南理工大学计算机学院,广州,510640
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本文在扩散小波的原有基础上,结合体积/面积保持流(Volume/Area Preserving Flow)提出一种能量保持的多尺度小波分解,称为能量保持扩散小波.在这种多尺度分解下,低尺度上的数据不但为高尺度数据的近似,而且保持与后者总能量相等.我们借鉴提升小波构造方法,先以扩散核为基础构造扩散小波,利用扩散半群替代预测算子;然后在更新步骤中,对预测算子的特征值进行系数调整以填补半群作用下的能量衰减.最终构造出一个带小扰动的扩散半群作多尺度算子.我们尝试证明在该半群作用下的数据的收敛性,并试图从收敛性中得到稳定的分解框架,期望籍此推导出更广义的多尺度数据表示.
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