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场景分类是利用计算机自动地将图像标记为不同语义场景类别的过程，充分地利用图像中的各种信息对提高分类效果至关重要。本文在常用的梯度特征SIFT的基础上通过引入颜色直方图特征而结合了颜色信息，并且在对这两种异质特征的结合中分别考虑了不同语义层次上的组合——特征层的组合和编码层的组合。在几个常用数据库上的实验结果表明，特征层的组合能在降低特征维数的情况下保持分类的效果，而编码层的组合与特征层的组合相比能获得更高的分类准确率。这表明特征组合应尽量在更高的语义层次上进行。