【摘 要】
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已有的土地利用/土地覆盖变化(LUCC)模型或者城市增长模拟模型虽然能够模拟与预测农用地的空间分布,但是不能解释引起农用地流失的各种主体之间的相关关系,本文集成多智
【机 构】
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南京大学地理与海洋科学学院 南京210093
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已有的土地利用/土地覆盖变化(LUCC)模型或者城市增长模拟模型虽然能够模拟与预测农用地的空间分布,但是不能解释引起农用地流失的各种主体之间的相关关系,本文集成多智能体系统和资源经济学理论构建了农地流失情景模拟(scenarios simulation of farmland loss,SSFL)模型。该模型由外部环境、多智能体系统、决策框架、地理信息系统四个部分组成,可实现影响农地流失的智能体的决策行为、规则的时间与空间"显性"表达,模拟不同农地非农化政策下的农地流失情景。以长株潭城市群的核心区域——长沙市为例,利用SSFL模型实现了2006 ～ 2020年长沙市农地流失时空演化情景模拟,验证了模型的有效性。
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