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该文对模糊神经网络(FNN)的快速学习算法进行了研究，提出了FNN的最小二乘一单纯形(LS-Smplex)学习算法。解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题，以及遗传算法(GA)在线应用的问题。与梯度型算法以及GA相比?LS-Smplex算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度，所得的FNN具有良好的泛化性能。