基于计算模拟探索豨莶治疗RA的潜在活性成分和相关机制

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豨莶草被广泛用于风湿性关节炎(rheumatoid arthritis,RA)的临床治疗,可有效缓解疾病相关症状。本研究综合计算模拟与生物学方法探索豨莶治疗RA的活性成分和相关作用机制。通过分子对接技术,分别预测三种不同植物来源的豨莶(豨莶、毛梗豨莶和腺梗豨莶)化合物对RA重要通路(炎症、氧化应激、细胞自噬)的影响,并筛选出具有潜在活性的化学成分以及相关靶蛋白。随后利用"多成分-多靶点"复杂网络分析三种豨莶的特异性化合物和关键靶蛋白。体外实验进一步验证了三种豨莶提取物的生物机制差异。本研究为三种豨莶草对关节炎的治疗提供了理论依据,比较了三种豨莶在物质基础和生物机制方面的异同,并为活性成分的预测提供了新的研究思路。
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