医用材料在医学中的应用

来源 :全国胶原蛋白提取制备与新产品开发应用新技术、新设备交流研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:oncle
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基于Riccati摄动随机传递矩阵方法建立的转子系统特征值与随机参数变量间的函数关系,以改装的Bently实验转子为研究对象,通过大量测试,识别出了转子系统的随机支撑刚度参数,建立了该转子系统的随机参数动力学模型。该模型可用于研究转子系统的随机参数动力学问题。
为了识别与列车荷载相关的桥梁结构损伤,基于车致振动的加速度响应,提出了一种损伤位置识别方法。该方法先通过结构易损性分析,确定结构易损的部位,并根据易损部位的损伤状态,从列车行驶的时间区域中选择若干子区域;然后在每一个子区域内,假设特定易损部位的损伤状态保持不变,将损伤位置识别为2个层次进行,每一层次均通过Hilbert-Huang变换对结构加速度响应进行处理,构建损伤指标,从多个角度优化样本库,并
FPK方程是白噪声激励下非线性随机系统状态响应概率密度函数的控制方程。对高维非线性系统,其求解十分困难。广义概率密度演化方程是解耦的偏微分方程,其基本思想是基于概率守恒原理的随机事件描述与物理解答。利用广义概率密度演化方程,构造基于物理的等效通量,可以获得解耦的FPK方程。以结构的随机地震动响应分析为例,进行了初步验证。这一基本思想有望推广到更一般的非线性系统中去。
针对铁路桥梁结构损伤状态与运营列车荷载有关的情况,将统计学习理论与铁路桥梁损伤预警相结合,基于铁路轿梁结构动力响应的时域数据,提出了铁路时域损伤预警子区域法。在桥梁结构损伤敏感性分析的基础上,确定桥梁易损位置,据此构建统计学习理论的损伤预警样本库;结合易损位置的损伤状态,从移动列车引起的桥梁振动响应时程中,选择富含损伤信息的时程子区域,对每个时程子区域进行时域损伤预警研究。以三跨铁路连续梁桥为例,
研究宽带噪声激励下含分数阶导数ver de Pol-Duffing振子的首次穿越破坏。应用广义谐波平衡技术,将分数阶导数表示的回复力分解为等效拟线性阻尼力和拟线性回复力,得到不含分数阶导数的等效非线性随机系统。应用随机平均法,等效非线性随机系统近似为一维扩散过程。然后,建立并求解相应的后向Kolmogorov方程,得到系统的条件可靠性函数和平均首次穿越时间。通过蒙特卡罗模拟法验证了所有解析解的正确
对混凝土结构的地震损伤机理和评估方法展开研究,作者认为地震作用下材料性能的劣化是混凝土结构的微观损伤机理,是其宏观刚度下降和承载力减小的主要原因之一,因此采用损伤理论,假定材料中的微观缺陷连续分布,其演化过程也是连续的,而微裂纹和微孔洞的分布和演化过程决定了损伤材料的物理特性和力学特性。鉴于现有各种评估方法局限性,作者从损伤理论出发,发展了一种新的损伤评估理论模型,即根据当前损伤累积耗能和非线性耗
为提高斜拉桥健康监测动态信号的降噪效果,针对传统小波相关降噪算法的缺陷,提出一种改进小波相关降嗓算法。该算法将各层小波系数的主要能量周期作为相关检测邻域范围,并根据斜拉桥动态响应信号特征确定降噪阈值,最后采用一种全新的信号重构算法,得到降噪后的信号。将该算法与传统小波相关降噪和小波默认阅值降噪算法进行仿真试验比较,结果表明,改进小波相关降噪算法具有较好的降噪效果,能够应用干斜拉桥健康监测动态响应信
现行结构损伤检测方法在分析实测响应时,仅考虑环境、荷载对损伤的影响,并未考虑传感器由于时间和环境的变化导致其性能退化,这严重影响了损伤诊断率也增加了检测的难度。由于传感器性能退化具有局部性而结构损伤是全局性的,为此本文利用最小均方差估计与广义极似然比(GLRT)理论检测结构响应异常,在此基础上利用统计质量控制图的模式判断异常来源,并通过1根简支梁的数值算例进行了方法验证。仿真结果表明:广义极似然比
以某吊拉组合桥梁全桥模型试验为研究背景,采用现代时频信号分析的非线性、非平稳HHT方法,对桥梁结构模态参数识别进行研究。识别过程中,采用带通滤波和扩展随机减量技术,实现了HHT方法的改进;进而基于此改进的 HHT信号分析方法,对桥梁结构频率、阻尼及模态等参数进行识别,编制了相应的横态参数识别程序。利用模型桥梁的测试数据,对其模态参数进行识别,将识别结果与ABAQUS理论计算值进行比较,验证了所提方
基于高层连体结构受力特点,采用串并联质点系层模型,运用虚拟激励法先求出单塔结构在各个楼层位置处的自谱值,再以连体毗邻楼层的自谱响应作为连接体多点完全相干的平稳随机激励,求出结构各楼层层间位移标准差及连体相对位移标准差,变换连体位置详细讨论了连体位置对结构动力特性、毗邻结构层间位移标准差及连体自身相对位移标准差的影响。研究结果表明:连体位置对结构刚度较弱的单塔的影响大于刚度较强单塔;连体相对左塔楼的