【摘 要】
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Argo剖面浮标可用来监测全球大洋从海表到约2000m深层的变化,鉴于Argo浮标的剖面观测数据存在位置错误、可疑剖面、异常数据以及盐度漂移等诸多问题,必须对Argo浮标资料进行有效的质量控制.本文基于Argo剖面浮标观测资料与法国海洋开发研究院(IFREMER)提供的可靠历史观测数据集,提出了一种Argo资料质量控制的新方法.该方法通过寻找Argo浮标观测的不同剖面位置与其"最佳匹配"的历史观测
【机 构】
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解放军理工大学气象海洋学院军事海洋环境军队重点实验室,江苏南京211101;国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室,浙江杭州310012
【出 处】
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第八届全国海洋资料同化研讨会暨第二届Argo科学研讨会
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Argo剖面浮标可用来监测全球大洋从海表到约2000m深层的变化,鉴于Argo浮标的剖面观测数据存在位置错误、可疑剖面、异常数据以及盐度漂移等诸多问题,必须对Argo浮标资料进行有效的质量控制.本文基于Argo剖面浮标观测资料与法国海洋开发研究院(IFREMER)提供的可靠历史观测数据集,提出了一种Argo资料质量控制的新方法.该方法通过寻找Argo浮标观测的不同剖面位置与其"最佳匹配"的历史观测剖面的对比判别,可以有效地识别Argo观测误差,特别是能够有效甄别由Argo剖面位置所处的环境改变导致的盐度正常变化与由Argo浮标所携带的传感器自身漂移所引起的盐度误差,减少了对Argo盐度偏移现象的误判,有效缩短了对Argo资料质量控制的时间;同时提出的基于"三倍标准差"的异常数据检测方法,将其与传统异常数据检测方法结合,进行剖面异常数据剔除,实现了对异常数据的有效剔除.基于本文提出的Argo资料质量控制方法,对中国Argo实时资料中心网站提供的全球Argo剖面浮标观测资料进行了质量控制再分析,进一步剔除和订正了其中的一些数据误差,生成了经数据质量再控制后的全球Argo剖面数据资料集.通过将质量再控制处理前、后的Argo数据与Ishii网格化资料集提供的盐度数据进行比较和客观分析,发现处理后的盐度误差比处理前明显减小,表明本文提出的方法合理有效.
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