情绪面部表情识别对亲社会行为的预测

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随机选取成人71名(男30名,女41名,平均年龄23.28岁,标准差2.21)考察情绪面部表情识别与亲社会行为的关系。采用Morph软件合成中性向情绪(中性-恐惧,中性-愤怒,中性-快乐)以及情绪向情绪(愤怒-恐惧,快乐-恐惧,愤怒-快乐)逐渐变化的面部表情图片作为刺激图片,魅力评定任务得分作为亲社会行为指标,分析不同情绪(恐惧/愤怒/快乐)和不同强度(20/40/60/80/100%)的面部表情的识别对亲社会行为的预测作用。主要结果表明:愤怒/快乐的面部表情识别显著好于恐惧面部表情识别(p_s<.001);恐惧/愤怒/快乐三种情绪面部表情的识别正确率随情绪强度的增加而显著提高(p_s<.001);低强度的恐惧的面部表情识别正确率能显著正向预测亲社会行为(p=.054),恐惧强度高时则反之(p=.063);中等强度的快乐面部表情识别正确率显著正向预测亲社会行为(p=.065)。
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