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机构名识别在信息抽取中是一个重要研究内容.本文提出了一种统计和规则相结合的机构名识别算法,其中采用Co-Training机器学习的方法构造机构名识别知识库.实验系统封闭测试准确率和召回率分别达到了90.2％和81.7％,开放测试准确率和召回率分别达到了88.5％和75.5％.
Co-Training的机器学习方法在中文机构名识别中的应用
【摘 要】
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机构名识别在信息抽取中是一个重要研究内容.本文提出了一种统计和规则相结合的机构名识别算法,其中采用Co-Training机器学习的方法构造机构名识别知识库.实验系统封闭测试准
【机 构】
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自然语言处理实验室,网络学院
【出 处】
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全国第七届计算语言学联合学术会议
【发表日期】
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2003年期
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