基于案例推理的智能预报模型及其在焦炉立火道温度控制中的应用研究

来源 :第27届中国控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:binghemiao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对焦炉加热过程的关键工艺指标立火道温度难以用仪表进行在线检测问题,提出了基于案例推理技术的由数据采集与处理模块、预报模块、在线校正模块和效果评价模块组成的焦炉立火道温度智能预报模型。并结合某钢铁企业焦炉生产的实际数据进行模型验证,实际运行结果表明所建立的预报模型能反映实际上况,预报精度高,满足实时控制的要求,该方法是有效的。
其他文献
研究了具有不确定参数的离散广义双线性系统在外部输入作用下的鲁棒无源性问题。利用线性矩阵不等式,给出了不确定离散广义双线性系统广义二次稳定且严格无源的充分条件。并在
对不可约的非负方阵A,其谱半径p(A)和诱导的∞-范数‖A‖∞之间满足严格不等式p(A)
研究了一类不确定线性切换系统基于观测器的输出反馈镇定问题。利用多Lyapunov函数方法和矩阵不等式技术导出了不确定线性切换系统基于观测器输出反馈可镇定的充分条件,同时给
会议
提出了一类具有时变时延的非线性网络控制系统容错控制器的设计方法。针对一类非线性被控对象和状态反馈控制器组成的网络控制系统,基于泰勒近似线性化理论和Lyapunov稳定性分
会议
机动车尾气遥感监测是城市机动车污染控制的有效工具,可以快速有效的鉴别高排污车辆。本文提出结合遥感监测数据和怠速测试数据建立基于遥感监测的高排污车辆签别模型。以模型
会议
针对具有通信约束的量化控制系统模型,在采用随机重复性试验测量信息的技术上,提出了基于辅助模型的量化系统参数辨识方法。首先分析了在随机重复性试验下量化系统的模型特征并
会议
对带观测时滞的多传感器多通道自回归滑动平均(ARMA)信号,应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,在线性最小方差最优加权融合准则下,提出了按矩阵、按对角阵和按标量加权三
非线性系统的逆模型辨识建模是近年来得到快速发展的一种重要设计方法,但要实现复杂、未知和不确定的非线性对象的有效建模,除了非线性对象具有可逆性外,还必须其建模方案合理可
会议
本文提出了一种基于TSK模型的自学习模糊系统设计方法。基于I/O训练数据,该模糊系统采用稳态Kalman滤波器优化模糊规则的后件参数,采用监督高斯学习规则优化输入模糊集隶属函数
会议
脱丙烷塔是乙烯生产过程中的重要装置之一。为了更深入分析整个精馏过程并对其实现最优操作,本文建立了脱丙烷塔的数学模型,并在此基础对其进行了模拟与优化研究。本文首先根据
会议