利用非线性动态连接神经网络实现图象分割

来源 :1997年中国神经计算科学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guansea
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该文根据脑功能相关理论,利用神经脉冲的时间相关性来表示特征组合,并利用非线性振荡神经元实现动态神经网络模型。通过局部兴奋性连接和全局抑制性连接完成空间上的连通性转变为神经元信号的时间相关性。并用计算机模拟了网络的动态特性。通过结合视觉的多尺度信息处理,完成在不同尺度下对图象分割和结果表明问题。解决了初期视觉中大范围拓扑性质检测的难题。
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