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本文采用正交信号法（orthogonal signal correction, OSC）处理表面被不同浓度农药污染的脐橙近红外光谱（350～1800nm），在整个光谱范围内应用偏最小二乘法（partial least squares, PLS）建立农药污染的预测模型。实验结果表明，当OSC 因子数为 15 时，PLS 模型最佳的因子数为3，其预测组脐橙表面农药污染程度的实际类别与预测类别的相关系数Rpred 与预测样本均方根误差 RMSEP 分别为0.8923 和0.3746。