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基于应用普通蒙特卡罗直接抽样法分析结构可靠度计算复杂，本文提出了应用BP神经网络蒙特卡罗法求解可靠度的新方法.采用BP神经网络中的函数逼近功能，附加动量因子与自适应算法结合，通过编出计算程序得出计算结果，将计算结果与直接抽样法相比较，表明该方法结果可靠，计算效率更快.BP神经网络的蒙特卡罗法计算对今后的结构可靠性分析应用奠定了一个良好的基础，具有十分重要的理论意义、广泛的应用前景和推广价值.