【摘 要】
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随着算法在新闻生产各环节的深度介入,如何制衡并规范算法权力,是一个值得警醒和深思的问题.本文着眼于算法权力的跃升与算法黑箱的不透明性之间的张力,在回顾算法与新闻业的渊源及其运行原理基础上,梳理与新闻相关的算法黑箱三种具体表现形态及其形成的现实原因,提出以算法透明对算法权力加以规制的必要性,并进一步探讨智能化媒体时代破解算法黑箱、增强算法透明性的可能进路.作者认为,现阶段可结合内生性的生产逻辑和外生
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随着算法在新闻生产各环节的深度介入,如何制衡并规范算法权力,是一个值得警醒和深思的问题.本文着眼于算法权力的跃升与算法黑箱的不透明性之间的张力,在回顾算法与新闻业的渊源及其运行原理基础上,梳理与新闻相关的算法黑箱三种具体表现形态及其形成的现实原因,提出以算法透明对算法权力加以规制的必要性,并进一步探讨智能化媒体时代破解算法黑箱、增强算法透明性的可能进路.作者认为,现阶段可结合内生性的生产逻辑和外生性的监管逻辑,分别从生产主体、法律体系和社会监督等路径入手构建算法透明实现机制.
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面对当下政治多元化与信息网络化的客观现实,传播权力的多中心化以及传播内容的受众主导化已经使得以往只要实现主体间理解就能形成共识的逻辑假设不再成立.而在对"我能理解,但未必同意"这一传播困境的研究中发现,作为理解与共识之间的中介变量,常识由于不能从物质生产方式层面对背景知识进行反思批判,因此经常自发将伦理—政治商谈还原为实用商谈向度的政治考量,从而阻碍共识形成.而如果想要完成从常识向共识的转换,就必
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