论文部分内容阅读
本文针对大型化工生产过程的特点和故障产生机制,特MAS技术引入到化工过程的故障诊断中,把化工过程划分为一些相对独立的组件,分派特定的诊断智能体对其进行故障的诊断.通过智能体之间的协作,可以充分利用化工过程的局部信息给出整个过程的故障诊断结果.这一故障诊断方法最后在甲醇合成工艺流程故障诊断中得到了应用,取得了满意的效果.