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在传统偏最小二乘法(PLS)分类建模中通过相关系数选择特征变量的方法基础上，加入权重矩阵向量指标对多变量天然产物实验数据进行特征组分的选取。通过变量选取，可以将特征组分数由50个以上减少至10个左右，交叉验证准确率提高近10个百分点。
天然产物分类特征组分选择方法的优化及应用
【摘 要】
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在传统偏最小二乘法(PLS)分类建模中通过相关系数选择特征变量的方法基础上，加入权重矩阵向量指标对多变量天然产物实验数据进行特征组分的选取。通过变量选取，可以将特征
【机 构】
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同济大学化学系，上海200092上海烟草(集团)公司技术中心，上海200082
【出 处】
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第十六届有机分析与生物分析学术研讨会
【发表日期】
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2011年7期
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