随着科技金融的快速发展,供应链金融以其更安全的交易数据、更容易的风险控制和更高的运营效率,得到了越来越多的公众认可。供应链金融业务前景广阔,对企业和银行都非常有益。在供应链金融为商业银行带来新收入来源的同时,供应链金融业务量的逐步增加也逐渐产生了新的风险,这也给商业银行控制供应链金融的信用风险带来了新的挑战。目前,我国正处于经济发展新常态阶段,在宏观经济下行压力不断增大的背景下,特别是受近几年新冠肺炎疫情的影响,使得很多实体行业的结构发生了变化,一些公司在这场疫情中陷入了严重的经营危机,出现了大量的信用违约,对金融业的安全和稳定造成了严重的影响。同时,我国的金融市场日趋复杂化,金融市场的竞争更加激烈,信用风险日益失控。平安银行是我国最先开展供应链金融的银行,供应链金融业务较为先进和完善。但是,供应链金融迅速发展的过程中,供应链的关联性特性会使供应链中的风险以链式的形式传递,这给银行的发展带来了巨大的风险,迫切需要一套全面、有效的信用风险评估系统,来保障银行业健康、稳定地发展。因此,本文选用计量模型来更加准确地度量风险,做好风险预测、估计、防范和分散工作,才能有效的减少信用风险事件的发生,确保我国金融体系的稳定。以平安银行为例,结合定量分析,对平安银行的供应链金融信用风险进行研究。首先,梳理国内外学者关于商业银行对供应链金融、供应链金融信用风险的研究,找到需要完善的地方,作为创新点,在此基础上构建研究框架和研究方法。其次,对平安银行供应链金融案例进行介绍,从基本情况和供应链金融模式两方面进行介绍,接着梳理平安银行供应链金融的发展历程,从客户类型、经营状况和履约情况三方面分析平安银行供应链金融信用风险的来源。再次,对平安银行供应链金融信用风险进行评价,利用KMV模型测算平安银行供应链金融业务中核心企业的信用风险。然后,对平安银行供应链金融信用风险分析,高风险行业客户、企业经营不合理、企业违约率高三方面因素都会导致平安银行供应链金融的信用风险增加。最后,结论与建议,从早期选择、过程监管、沟通反馈三环节对平安银行提出建议。