【摘 要】
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目的目前,超声引导下的细针穿刺细胞学检查（fineneedle aspiration cytology,FNAC）被作为术前鉴别甲状腺结节（Thyroid nodule）良恶性质的金标准。但FNAC结果中有5%-15%的结节性质仍不明确,其中最主要的是不明确的细胞非典型性病变或滤泡性病变（AUS/FLUS）类别,对此类患者精准治疗较困难。为提高穿刺结果为AUS/FLUS类别中甲状腺癌的检出率,降低
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目的目前,超声引导下的细针穿刺细胞学检查（fineneedle aspiration cytology,FNAC）被作为术前鉴别甲状腺结节（Thyroid nodule）良恶性质的金标准。但FNAC结果中有5%-15%的结节性质仍不明确,其中最主要的是不明确的细胞非典型性病变或滤泡性病变（AUS/FLUS）类别,对此类患者精准治疗较困难。为提高穿刺结果为AUS/FLUS类别中甲状腺癌的检出率,降低良性结节患者的手术率,重点探究BRAF基因在甲状腺结节穿刺结果为AUS/FLUS类别患者中的应用价值。对象及方法回顾性分析2017年1月1日至2019年12月31日在中国科学院大学宁波华美医院超声介入科室就诊,行FNAC且结果为AUS/FLUS类别的记录514条。将手术病理结果作为本实验的金标准,采用SPSS18.0统计软件,分析影响该类别患者选择手术的因素:单因素中对于连续变量,若方差齐性,用t检验,否则用Wilcoxon秩和检验,分类变量用卡方检验或Fisher精确检验。根据P＜0.05判断两组差异有统计学意义。挑选单因素中P＜0.05的变量行多因素Logistic回归,分析影响手术的因素。运用卡法检验,分析BRAF基因检测的诊断敏感性、特异性、阳性预测值以及阴性预测值。另外,将有BRAF基因检测结果与手术病理结果的患者,按5:3比例分割为训练数据集和验证数据集,使用随机森林算法对变量在鉴别甲状腺良恶性结节的重要性进行排序,选取排名前四的变量构建KNN分类器,评估分类器的性能。结果1.在穿刺结果为AUS/FLUS类别的甲状腺结节中BRAF基因突变率为34.3%;2.BRAF基因检测的诊断敏感性为71.7%,特异性为72.7%,阳性预测值为87.8%,阴性预测值为48.5%;3.单因素中,BRAF基因检测结果、TI-RADS分类和结节边界这三项差异具有统计学意义（P＜0.05）;4.多因素中,只有BRAF基因检测结果有统计学意义,OR=17.54;5.随机森林算法中,BRAF基因、结节回声、结节形态、结节边界这4项变量对分类器的性能最为重要,基于该参数构建的KNN分类器的敏感性为91.8%,特异性为84.9%,且其ROC曲线下面积为82.4%,高于各单项指标。结论BRAF基因检测对于穿刺结果为AUS/FLUS类别患者是否行手术治疗有影响,同时,BRAF基因检测对提高穿刺结果为AUS/FLUS类别的甲状腺恶性结节的检出率有意义。另外,BRAF基因、结节回声、结节形态及结节边界4项指标联合鉴别诊断效能高于各单项指标的诊断效能。
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