随着人口老龄化程度不断加深,心血管疾病已经成为了我国城乡居民中发病率最高的一类疾病。因心血管疾病具有偶发性和高死亡率的特点,所以尽可能早发现并且进行有效治疗,是预防心血管疾病的关键。心血管疾病在发病初期,往往会出现心律失常的症状,心电图能够为患者进行心律失常早期诊断,反映人体心血管健康状况。目前医院的十二导联心电图仪是最常用的心电图获取方式,但该设备不具备可穿戴性,无法进行长时间监测,易导致漏诊。现有的便携式心电监测设备,存在穿戴不够舒适、本地存储功能缺失、连续监测时间短等问题。本文通过器件对比选型、电路设计与搭建和嵌入式软件编程,研究一种实时可穿戴式心电监测系统。在硬件上,基于BMD101生物信号传感器实现从人体皮肤表面采集心电信号;以STM32F103RCT6单片机为核心处理器实现原始心电数据数据实时解析处理。通过硬件电路滤波和印制电路板“模数分离”设计来抑制噪声干扰。所采集的心电信号既可以无线传输至移动端,也可以存储在本地TF卡。系统测试表明,设备采集的心电信号波形质量高,工作状态稳定,单次连续监测时长超过24小时,具备成本低廉、体积小巧且易于操作的特点。本文开发了一套低功耗柔性可穿戴式心电监测仪,采用超低功耗蓝牙和模块化设计,实现连续监测时长超过48小时;应用柔性电路板和硅胶封装技术,使得设备可弯折,在使用中能够充分贴合人体,穿戴舒适。硬件电路采取了一系列措施降低噪声干扰,但由于电极贴片与皮肤表面之间位移和外界环境中引入的工频信号等因素,采集的数据中往往还残留肌电噪声、工频干扰、基线漂移等常见的易混入心电信号中的噪声,本文研究了常用滤波器实现这些噪声算法去除,进一步提升心电信号质量,并利用人体实测信号检验了去噪声算法的去噪效果。最后,搭建了一套系统测试平台,对本文开发的心电监测设备进行硬件电路和嵌入式软件调试,由三名实验对象在静止、慢走和慢跑三种状态下开展了心电采集效果测试和本地存储心电波形回放测试,结果均显示效果良好,波形记录准确,设备能够适应多种工作状态实现高质量数据采集。