基于人工神经网络的混凝土结构抗海水侵蚀性的试验研究

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在实际的混凝土结构工程中因耐久性不足所引发的工程问题日益严重,因此对混凝土耐久性问题的研究是当前结构研究中的重要课题。对于近海和沿海的钢筋混凝土结构,引起结构耐久性破坏的钢筋锈蚀的主要因素是氯离子侵蚀。基于这一事实,本文在实验室条件下利用人工海水浸烘循环促进腐蚀试验方法,对不同水灰比、不同浸烘条件下的混凝土试件进行了模拟试验。采用滴定法测定了混凝土试件在不同部位的氯离子含量变化,建立了受海水侵蚀的混凝土试件的人工神经网络模型,通过编制相应的 MATLAB程序,对各种情况下混凝土试件的氯离子含量分布进行了分析和预测。其次,本文介绍了两种用于海洋工程的产品:MEC 海工水泥和 RMA 海水耐蚀剂,并通过染色法和滴定法的对比试验,对它们的抗氯离子渗透性能进行了评价。
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