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本文选取1994～2013年度受到中国证监会、上海证券交易所、深圳证券交易所和财政部公开批评、公开谴责、行政处罚等的上市公司共96家，采用1：1的比例选取96家配对公司进行分析，本文通过运用舞弊GONE理论，分别分析了贪婪、机会、需要和暴露这四个因素与财务报告舞弊的关系，分别设定指标，并利用支持向量机的方式构建模型对其进行分析识别，然后与Logistic构建的模型的识别率进行比较。其中事前预警模型采用基于GONE理论的贪婪、机会、需要和暴露这四个因子的替代变量进行构建；事后侦查模型通过财务报告中具有显著性差异的财务指标进行构建。识别后得出如下结论:（1）采用支持向量机的方法构建事前预警模型和事后侦查模型最终得到的判别准确率分别为73.26%、71.43%；（2）采用Logistic方法构建事前预警模型和事后侦查模型最终得到的判别准确率分别为76.6%、66.1%；（3）支持向量机构建的两个模型的第一类误判率都低于第二类误判率，说明本文采用支持向量机所建立的模型识别效果比较好；（4）Logistic方法构建的两个模型的第一类误判率都低于第二类误判率，说明本文采用Logistic方法所建立的模型识别效果也比较好；（5）采用支持向量机方法建立的模型识别效果要好于Logistic方法构建的模型的识别效果。