人工智能应用的领域涉及范围广泛,在给社会带来便利的同时也面临着挑战,容易引发隐私风险。人工智能应用中的隐私保护不同于传统的隐私保护,它更侧重于对隐私数据的保护。因此,要加强数据在收集、储存、利用和销毁环节中对隐私风险的应对。人工智能应用中隐私侵权风险存在特殊性,侵权主体更加多样,不仅包括个人数据信息的采集者、传播者和处理者,也包括网络用户和网络服务提供商;侵权手段更加智能,依靠智能化和终端化的设备,数据的分析和聚合更加便捷;算法的运用和网络爬虫自动抓取信息使得侵权方式更加隐蔽;人工智能应用的侵权主体难以认定,导致隐私侵权追责更加困难。这一侵权风险特殊性的存在使得司法案件和社会案例中智能应用侵权案件的数量增多,用户隐私信息遭到泄露的同时也逐渐丧失了对数据的使用权和知情权,因难以对隐私侵权证据进行有效的举证,维权的成本过高等问题,让公众的隐私保护问题亟待解决。对比我国在隐私保护方面存在的风险,域外的隐私保护模式值得学习和借鉴。在人工智能技术应用的背景下,单一的立法或者单靠技术都不能完全解决隐私保护的问题,在立法规制模式、技术控制模式和行业自律模式的配合下对隐私保护有一个相对完整的保护体系。同时加大对人工智能相关企业的检查监督,为用户创造更多的人工智能应用产品,切实保障用户的数据主权,维护个人的隐私安全。