人寿保险公司作为国家经济运行保障中最主要的商业机构，是各国金融体系中的重要组成部分。特别是当中国正在逐步迈入人口老龄化的时代，在国家的社会保障体系还不完善的情况下，商业人寿保险将会在这一特殊时期承担重要的角色。对于中国寿险公司来说，这一时期是一次快速发展的机遇，同时也是一种挑战。目前，中国寿险业已经全面开放，市场主体日益增多，竞争的激烈程度亦与日俱增。中国寿险公司经营效率的高低直接决定这些寿险公司是否能在激烈的竞争中生存和发展，享受中国经济和人口结构带来的保险“大餐”。　　 效率是寿险公司竞争力的集中体现，提高寿险公司的效率是更快更好地发展保险业的关键。如何测度寿险公司的经营效率，以及如何提高寿险公司的经营效率这些问题都是值得探讨的。　　 众所周知，寿险公司的主要功能是收取保费和提供保险保障。寿险公司是以货币为主要商品的特殊企业，但也是以追求最大利润为目标。为了实现这一目标，寿险公司必须投入资源，生产产品，并将其出售。从本质上看，效率是寿险公司对其资源的有效配置，是公司市场竞争能力、投入产出能力和可持续发展能力的总称。由于寿险公司的产品是特殊的金融产品，寿险公司卖给投保人的只是一个承诺，而承诺是无形的、延后兑现的。正是因为保险产品的特殊性，从而导致了研究的难度。　　 本文在对各种效率研究的方法进行了简单的介绍和比较后，结合寿险行业的特点，选取了最适合于研究中国寿险公司经营效率的一种方法--DEA(DataEnvelopment Analysis)方法。DEA方法是一种常用于多主体经营效率的重要方法，是最近兴起的一种辅助决策工具。该方法的最主要优点是：(1)能够处理多项投入及多项产出；(2)不需要假设决策单元的生产函数；(3)投入、产出的计量单位可以不同。这最主要的三个优点决定了DEA方法是对新兴行业进行研究的最佳方法。因此，针对寿险业的特点，本文选取DEA以及其扩展方法--Malmquist生产力指数来研究寿险公司的效率。　　 本文用DEA和Malmquist生产力指数来评价中国寿险经营效率，主要从技术效率和规模效率的角度考察国内寿险公司投入产出的经营效率，并作横断面时间序列数据分析，计算各公司总要素生产力变动、技术效率变动、技术变动等Malmquist生产力指数来评估其生产力的消长。本文的目的是，通过上述方法评价寿险公司经营效率，找出不足之处，并提出相关的建议。　　 由于中国寿险业起步时间较晚，且有很多数据没有透明化，因此，在样本和数据的选择上，只能尽量满足DEA和Malmquist模型的要求。本文最终选取了13家保险公司为样本，选取2001年到2005年为观察期间。　　 在运用DEA模型分析寿险公司效率时，如何选择正确的投入和产出变量是非常关键的一步。如果选择的变量不恰当，实证的结果就会产生误导性或者失去了意义。这个问题对于金融行业来说更加复杂和困难，因为金融行业的投入和产出的界定是非常模糊的。本文比较了各种投入和产出确定方式后，决定采用Berger A&Humphrey D(1997)的附加价值方法来确定本文研究模型的投入和产出变量。最后，本文选择了寿险公司的劳动、经营费用和资本作为投入变量，选择赔款和准备金增加量作为产出变量。　　 最后，本文通过实证结果表明，在考察期间内绝大多数中国寿险公司的全要素生产力呈增长趋势，表明中国在加入WTO后，寿险市场加大了改革开放力度，并且加剧了市场竞争，从而促进了寿险公司不断改善经营效率。大型国有寿险公司虽然在技术方面发展较快，但是从2004年开始规模报酬呈现负增长；而外资独资的寿险公司除了规模效率稍弱，其它指标都比较好，说明其很好地发挥了先进技术和现代管理经验的优势，但其竞争力进一步提升受到规模的制约；合资寿险公司方面，虽然全要素生产力呈增长趋势，公司却表现不如人意，并没有将中资和外资两方的优势有效地结合。总之，中国寿险公司的经营效率大致与中国市场良性发展相符合，说明了市场和公司之间基本是互动发展。