采用生物的生理和行为特征的身份识别技术就是生物认证技术。生物认证比其它身份识别方法使用便利，在技术高效可行。其它身份验证方式都必须依靠用户拥有的物质(卡片、证件)或记忆(密码)来实现，且易于被盗和遗忘。生物认证可以为各种社会活动和商业交往提供更安全可靠的身份确认。 介绍了投影技术中的主成份分析(PCA)，独立成份分析(ICA)和快速独立成份分析算法，并采用这两种投影技术进行了以掌纹为生物认证特征的身份识别研究。从生物认证特征样本获取开始，分析了不同样本获取设备存在的不足，设计和制作了新的样本获取设备。采集了47个用户左右手各10幅，共940个样本图像，在样本注册步骤中研究了样本的预处理方法(方向校正和特征获取区域(ROI)的确定)。生物认证的关键问题是找到一个描述样本的适当特征向量，本文阐述了投影技术中的主成份分析方法和独立成份分析方法，研究了快速独立成份分析算法实现特征获取的可行性。应用这两种技术实现了掌纹特征获取，建立了描述掌纹的特征向量，给出了实验结果并进行了分析。提出了存在的问题并对下一步研究进行了展望。 论文的工作得到国家自然科学基金的资助，基金编号No.60162001。